Puntos de acción
Tres cosas a tener en cuenta cuando esta intentando lanzar o mejorar un programa de análisis financiero:
1. Si siente que su organización está detrás, comience con su data. Limpiar data desordenada (y
procesos de recopilación de data complicada) no es fácil; de hecho, sigue siendo uno de los mayores desafíos que las funciones financieras enfrentan. Pero las mejores herramientas y las mentes más brillantes no podran hacer mucho análisis sin al menos alguna data limpia y estandarizada.
2. Cuando se trata de talento, piense de forma creativa. Asegurar el talento externo puede ser caro (y, a veces, es que vale la pena). Pero recuerde que todos los profesionales de las finanzas son personas de números en su esencia. Si toma un persona de finanzas con un gran conocimiento de la negocios y la capacita en análisis, puede obtener una ganancia: la organización gasta menos dinero en adquirir talento y finanzas demuestra que es un lugar donde los empleados pueden aprender y crecer. El empleado también tiene la oportunidad de unirse a un campo con inmensa demanda.
3. Asegúrese de aprovechar al máximo la capacidad de las herramientas y tecnologías existentes ya internamente o «in-house». Si es necesario, investigue y pruebe nuevas herramientas y tecnologías. Muchas herramientas nuevas son asequibles para organizaciones de todos los tamaños. Recuerde, un satisfactor clave para el talento de analítica financiera es tener las herramientas que se necesitan para hacer bien el trabajo. En última instancia, eso significa ayudar a la empresa a tener más impacto y decisiones informadas.
Otros Puntos Relevantes:
- – Estandarización es una de las claves para el éxito en analítica- sin esta, la organización nunca sabrá realmente si está comparando manzanas a manzanas.
- – «En mundo ideal, la analítica financiera debería atravesar todas las funciones de el negocio, porque finanzas se sienta en el centro de la data y el negocio.» —Scott Wallace, Director Senior de Advisory Services, eCapital Advisor.
- – «Hay a menudo una brecha entre tener un título en Ciencia de Data y en saber cómo aplicarlo en el mundo real.»—Beth Lahaie, Directora de Divergence Academy, una universidad enfocada en la ciencia de data.
- – «Seamos realistas: Excel es la herramienta de las finanzas y contabilidad. Ninguna herramienta es tan ampliamente usada… pero se necesitan herramientas más allá de Excel para entrar en tus sistemas de planificación de recursos empresariales (ERP)… y atarlo todo junto «. —Jay Giannantonio, Director y Gerente Senior de Proyectos en Column5 Consulting
Fuente: Collins, R. & Harper, M. (2020, June/July). In Pursuit of Better Analytics, 36, 28-33.
Resumido y Traducido por: Kristie Salas
